En clair
Un LLM est un modèle de langue entrainé sur d'énormes quantités de texte, capable de rédiger une réponse. ChatGPT, Gemini et Claude en sont. Beaucoup consultent le web en direct pour compléter ce qu'ils ont appris.
Un exemple concret
ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral sont des modèles de langage. Ils ont appris sur d'immenses quantités de textes à prédire la suite la plus probable d'une phrase, ce qui leur permet de rédiger des réponses fluides sur presque tous les sujets.
Pourquoi ça compte
Comprendre qu'ils citent des sources trouvées au moment de la question explique pourquoi une page claire et récente a ses chances, même sur un site jeune.
Comment t'en servir
- Retiens qu'un modèle peut se tromper avec assurance, vérifie toujours ses chiffres.
- Distingue ce qu'il sait par son apprentissage et ce qu'il va chercher en direct sur le web.
- Écris des pages claires et sourcées, c'est ce que les modèles reprennent volontiers.
L'erreur fréquente
Un modèle n'a pas mémorisé le web. Il produit la suite la plus probable, ce qui explique les affirmations fausses mais bien tournées.
Aussi appelé llm, ia générative, chatgpt.
Les questions qu'on se pose ensuite
Seulement s'il l'a vu pendant son apprentissage, ou s'il va le chercher en direct quand il effectue une recherche web. Les deux cas dépendent de l'accès que tu laisses à leurs robots.
On peut s'en aider, mais une page générée sans relecture ni expérience réelle apporte peu. Google juge l'utilité de la page, pas l'outil utilisé pour l'écrire.
